종속변수와 경험적 방법
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작성자 천재 날짜24-09-04 15:41 조회4회 댓글0건본문
할당된 이주민 샘플(즉, 536명의 응답자)은 몇 가지 추가 기준에 따라 더욱 제한되었습니다. 독일 노동 시장의 첫 단계를 포착하기 위해, 우리는 독일에 도착했을 당시 취업 가능 연령(즉, 15~64세)의 이주민만 고려했습니다. 이로 인해 108명의 응답자가 추가로 제외되었습니다. 일부 이주민 그룹(즉, 독일계 민족과 유대인 이주민)에 대한 분산 정책이 1989년에 처음 시작되었기 때문에, 1989년 이전에 도착한 12명의 응답자도 제외했습니다.각주11 설문 조사 당시 독일에서 첫 직장을 경험하지 않았고 일할 의향이 없었던 개인은 마찬가지로 분석에 포함되지 않았습니다(응답자 30명). 응답자 정보의 불일치로 인한 결과의 편향을 피하기 위해 47명은 다음과 같이 분석에서 제외되었습니다. (1) "독일에서 첫 직장을 경험한 적이 없다"고 보고했지만 "현재 일하고 있는" 개인 및 (2) 보고된 첫 직장 입사일이 독일에 도착한 날짜보다 이전인 개인. 이러한 모든 제외와 관심 변수의 누락된 값의 목록별 삭제(약 8%) 후 최종 샘플은 309명으로 구성되었습니다.
종속변수와 경험적 방법
우리가 조사하는 첫 번째 노동 시장 결과는 경험적 분석을 위해 이산 사건 이력 모델링을 사용하여 독일에서 첫 직장으로의 이주민의 전환율 입니다(Allison, 1982 ). 사건 이력 접근 방식 내의 핵심 통계적 개념은 전환율(즉, 위험율)로, t년 이 시작될 때까지 진입이 발생하지 않았다는 것을 감안할 때 t 년에 노동 시장 진입을 경험할 확률을 나타 냅니다.
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